攻破0.01mm！国产检测设备，如何征服海外家电巨头？

海外某厂商以生产电视机、显示屏为主，年出货量近50万台。在其生产过程中，需对产品的组装效果进行检测，而机内检测是重点也是难点。

机内检测包含：漏打螺钉拦截；漏插卡扣、线扣拦截；卡扣到位检测；漏贴走线工艺胶带拦截……

传统的机内检测，通常都是通过操作员人工进行盘查，用人眼来看卡扣、螺丝钉等微小部件，实在伤眼又低效。该海外电视机厂商站在智能化升级的十字路口，决定要用AI视觉检测代替人员检测。

Regem Marr研祥金码创新研发机内AOI检测设备ET-5000，以AI人工智能和最新图像处理算法技术，搭配高分辨率相机和光学系统，是业界完全取代人眼并具高品质保障的精密光学设备。来，客户机内检测3大难点，看它是如何攻破！

客户难点1：流动检测难实现

传统的人工检测方式和机内检测设备一般为保证检测准确率，需要产品停下后再进行拍照检测，若电视尺寸较大时，还需要多个相机拍照多次。

ET-5000能完美匹配检测节拍做到不间断扫图，即便在高速不停线的状态下，也能输出完美图像，并且其独特的快速处理模式可在产品流出设备后即可看到检测结果。

而线扫相机与大景深镜头的搭配，使得产品尺寸再大也仅需采集一张图像，即便电视的产品尺寸变厚也无需调整镜头位置，相对于传统的检测方式时间节省50%以上！

客户难点2：卡扣、螺丝未到位检测效果不佳 

卡扣插入、微小螺钉识别是工艺检测难题的之一，而Regem Marr研祥金码ET-5000仅用两招，便帮客户解决了这个“拦路虎”。

第一步，采用专用线扫光源，使得螺钉、卡扣等工艺物料的光照对比度更高，帮助相机提升采图清晰度，检出率直接上一个level。第二招才是“重头戏”——通过自研AI专用算法，机内AOI检测设备ET-5000能针对不同类型的卡扣插口特征的学习、训练，即便卡扣有0.1mm没有完全插入也可以检测出来。同时算法集成高分辨率特征提取与多尺度旋转增强技术，能快速判定螺钉是否缺失，大大减少因质量问题引起的返工、客户投诉。

 最后，再用一张图

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机内AOI检测设备ET-5000