物流行业是现代经济的重要组成部分,随着互联网技术的不断发展,物流行业加速数字化转型,实现更加智能化、高效化的物流运作。机器视觉和条码读取解决方案具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应性强等优点,能够提高物流业务的效率、准确性和可视性,实现供应链的数字化管理和智能化操作。
实现销售物流中揽件、中转、派件三个环节的读码要求。实现生产物流中的仓库管理和供给管理的读码需求
项目背景:
托盘码是一种用于管理货物的编码方式,它通过在托盘上印刷或贴上一系列条形码或二维码,实现对货 物的追踪和管理。随着物流行业的不断发展,智慧物流已经成为了一个趋势。托盘码可以指引机器人到达 货物存放位置,自动完成货物的搬运和分拣。
读码挑战:
1、配合指引机器人兼容大景深的读码场景,景深高达500mm.
2、托盘底色较多,码的颜色存在多样化,对读码器的光源要求较高。
3、码的质量不一,在多颜色的背景下,条码的对比度较低,解码率低。
方案优势:
1、方案简单,稳定性高, 适用于产线混线生产,可兼容500mm的景深
2、自带光源可兼容多底色托盘清晰成像
3、集成深度学习算法,解码率高,可达99.9%
方案效果:
1、客户表示满足现场应用,实现托盘条码的准确读取,产品性价比好;
2、持高速读码,显著加快读码效率,极大提升读码效率;客户希望今后能够与研祥金码再次合作, 达到双赢!