物流行业是现代经济的重要组成部分,随着互联网技术的不断发展,物流行业加速数字化转型,实现更加智能化、高效化的物流运作。机器视觉和条码读取解决方案具有高度自动化、高效率、高精度和环境适应性强等优点,能够提高物流业务的效率、准确性和可视性,实现供应链的数字化管理和智能化操作。
实现销售物流中揽件、中转、派件三个环节的读码要求。实现生产物流中的仓库管理和供给管理的读码需求
项目背景:
在快递分拣过程中,快递包裹会经过扫描、称重、编码等步骤,以便快递员在派送时能够准确地找到快递包裹的目的地,包裹上通常有多个标签和条码,分拣机必须高效准确读取条码,才能保证包裹在预定的期限内精准送达目的地。如果条码无法正常读取,则意味着要重新循环或手工操作。电商分拣中心的自动化和智能化已成为必然趋势。
读码挑战:
1、在分拣中心,卸车工人需要调整货物方位让条码所在的面朝上,确保后续读码器能扫描到条码。在现场操作中,即使工人摆正了货物,使其顶面条码朝上,侧面还可能会存在条码。单一的扫码方案会存在部分面条码漏扫的情况,人工辅助扫码明显影响货物入库效率,还极易造成数据的不准确。
2、货物的尺寸差异较大,需要兼容很大的景深差;
3、远距离读码光源亮度不够,需要额外打光;
4、解码时间较长,跟不上快速的分拣节拍;
5、条码质量不佳,拒识率高,回流件多,分拣效率低。
方案优势:
1、节省翻面单人工成本(多面读码不受包裹标签位置所限,节省因包裹标签位置不统一造成的人工翻面等情况。)
2、可根据现场需求组合最佳的解决方案(多面读码方案可根据用户场景加以定制,可扩展顶面读码、2面读码、3面读码、5面读码、6面读码柔性选择,具有较高的弹性)
方案效果:
1、R-8000系列读码器搭配专用大景深镜头,可实现单台读码器顶扫即可满足500mm的景深;
2、双矩阵光源排布设计,亮度提升≥50%,解码时间提升≥30%,实现超高速读码。
3、自主研发深度学习解码算法,轻松识别劣质物流码,读码率在99.99%以上。